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          数字化影响制造业的6种方式

          制造业是数字技术的主要受益者。数字化,也称为工业 4.0,对购买、销售、设计、制造或使用电子元件和设备的制造商和专业人士具有巨大的影响。

          天气、气候和地缘政治事件往往会暴露制造管道中的弱点,包括电子制造。2020 年和 2021 年的芯片短缺是二十年形成的结果。幸运的是,数字化正在赶上全球对电子元件爆炸式增长的需求。以下是它影响制造业的几种方式。

          1、数字技术有助于带来稳定性

          智能协作数字技术为影响企业成功的一些最重要指标带来了可衡量的改进:劳动力短缺、生产力和收入。

          国际数据公司 (IDC) 的分析推断,现在从事数字化的公司到 2024 年将实现以下收益:

          员工流失率降低 30%

          工作流程生产力提高 30%

          每个工人赚取的收入增加 30%

          在家工作的趋势,即使对于工程和制造中一些不太可能的职业,也得益于强大的数字骨干。

          2、3D打印缩短开发时间

          消费类和商业电子产品的功能和外形尺寸一直在变化,这就是 3D 打印在 PCB 设计人员等电子制造商中如此受欢迎的原因。智能手机、手表、电器甚至纺织品等产品需要印刷电路板、分布式组件和其他定制功能,以适应独特的形状和功能。

          数字设计和 3D 打印为电子制造商创造了极快构思和制作新产品原型的机会。任何快速发展的行业,如消费技术,都需要一个同样灵活的电子制造部门。

          3、机器学习促进质量控制

          电子产品的 QC 问题对从医疗到食品服务的众多行业都有影响。依赖先进电子设备的人员和组织需要极高的容差和低故障率。一家采用机器学习的饮料和食品制造商将人工质量检查减少了 25%。

          其他示例包括在整个质量保证过程中使用机器学习平台的专业制造商。这些模型可以帮助制造商自动生成工单、组织任务和人员以及创建数字 QC 记录。这导致响应更快、更完整和更透明的 QC 流程和更快的周转。与现有模型相比,数字检测设备的优势很明显:更高的灵活性和准确性、更多可用于后续运行的可操作数据,以及最终降低成本。

          4、具有自我意识的机器使维护具有预测性

          机器学习还为维护物理制造和装配设备带来了新的主动性。物联网 (IoT) 为关键设备提供自主状态监控以及整个设施的机器对机器通信。今天,这包括执行操作的机器人、可配置的材料处理设备和自动化检测站。

          无论是哪个行业,预测分析和嵌入式逻辑都可以节省大量浪费的停机时间和没收的利润。在石油和天然气行业的机械中建立预测能力在第一年就为一家大公司节省了 800 万美元。

          5、数字化构建循环经济

          世界经济论坛表示,到2050 年实现气候中和的唯一方法是创建全球循环经济。它节约资源、有利可图、支持增长并创造更公平的机会和资源分配。

          数字化是这种经济模式的支柱。它促进数据交换,提供有关如何微调产品的可行见解,并帮助二级市场重复使用和重新分配现有产品和材料。在制造业中,数字化通过以下方式推动循环经济:

          促进利益相关者之间更实时的协作以及整个业务生态系统中更快的数据交换。

          共享数字工具箱和开源产品设计,以帮助消除孤岛制造、消除冗余和开放公司以进行更大规模的协作。

          使用嵌入式传感器和逻辑控制器在售后和整个生命周期内返回有用的产品数据。这有助于实现更快的迭代并提高寿命和性能。

          简而言之,数字循环经济为产品和创新创造了“多对多”协作和比今天主要是线性的更循环的管道。

          6、数字技术代表网络风险

          工业 4.0 技术伴随着一些风险,需要解决这些风险才能自信地进行数字化部署。美国国家标准与技术研究院 (NIST) 已将隐私问题和数据治理确定为制造业数字化犹豫的七个主要原因之一。

          在制造环境中捕获和保存的数据可能包括相机镜头、身份验证代码和生物特征、专有产品信息、客户信息和财务记录。用于企业资源规划的互联工业设备和更大的云足迹意味着更广泛的威胁面。如果物联网设备受到威胁,它可能会打开一个进入制造商其他网络的后门。

          随着时间的推移,创建更平滑的部署和无故障操作需要谨慎。NIST 和其他监管机构拥有大量可用资源,包括那些刚刚起步的机构或关注现代环境中合规性要求的机构。

          成功数字化转型最重要的先决条件是一套明确的目标和痛点。根据它们对公司利益中最重要的指标的可能影响来优先考虑这些问题。拥有最佳数字化结果的企业通过抓住早期胜利同时为未来投资制定路线图,以谨慎的方式采用技术。

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